Die Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden.

Das System wird auf Ihr Unternehmen zugeschnitten. Wir modellieren Ihre Prozesse und Arbeitsabläufe im Detail und überführen sie eins zu eins in ein lauffähiges System.

Ja. Das System ist bereits in verschiedenen Branchen im Einsatz, unter anderem in Logistik, Finanzwesen und in Personalprozessen.

Der Grundgedanke von DYNAMIXS.AI ist, dass sich jeder Prozess in jedem Unternehmen abbilden lässt. Wir sind nicht an vorgegebene Systeme oder starre Prozessvorlagen gebunden, sondern modellieren Ihre Prozesse so, wie sie bei Ihnen tatsächlich ablaufen.

Wir beginnen mit einem ausführlichen Gespräch über Ihre Organisationsstruktur, die heutigen Abläufe und die Punkte, die Sie stören. Währenddessen modellieren wir Ihre Prozesse direkt im Workflow-System. Nach etwa zwei Stunden steht ein lauffähiges Grundgerüst.

Danach folgt die Anbindung an Ihre bestehende IT-Umgebung. Einschließlich dieser Anbindung dauert es üblicherweise bis zu zwei Wochen — abhängig davon, wie komplex und wie offen Ihre IT-Landschaft ist.

Ja. Das integrierte Workflow-System ist darauf ausgelegt. Organisations- und Teamstrukturen lassen sich jederzeit anpassen, auch im laufenden Betrieb.

Wir sind ein europäisches Unternehmen und verarbeiten Daten nach den Vorgaben der DSGVO. Ihre Daten liegen auf Servern in geschützten Umgebungen. Das System lässt sich in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder als SaaS betreiben.

Die Plattform läuft auf dedizierter Infrastruktur in deutschen Rechenzentren. Sie unterstützt die Anforderungen des Datenschutzes durch konfigurierbare Datenwege, Rollen- und Berechtigungskonzepte sowie nachvollziehbare Protokollierung, und sie ist auf die Anforderungen des EU AI Act ausgelegt. Wie diese Anforderungen rechtlich erfüllt werden, hängt von Konfiguration und Einsatzzweck ab und wird im jeweiligen Projekt bewertet.

Die Rechenzentren sind nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert — Hetzner Online GmbH, Geltungsbereich: alle Hosting-Dienste und Rechenzentren.

DYNAMIXS.AI selbst ist nicht ISO-zertifiziert, und eine Zertifizierung ist derzeit auch nicht geplant. Wir verstehen Zertifizierung als Beschaffungsanforderung, nicht als Marketingmaßnahme: Wo ein Kundenprozess sie verlangt, gehen wir sie im Rahmen dieses Projekts an.

Was die Plattform heute bietet: Betrieb auf dedizierter Infrastruktur in deutschen Rechenzentren, standardmäßig ein lokal betriebenes Modell, sodass kein Modellanbieter im Datenpfad sitzt, solange Sie keinen konfigurieren, eine auf Datenschutz ausgelegte Verarbeitung, an das Prozessmodell gebundene Rollen und Freigaben sowie ein Protokoll, das jeden Schritt festhält.

Alle Systeme laufen in einer geschützten Umgebung, die Daten werden verschlüsselt gespeichert. Wer worauf zugreift, regeln die Rollen und Berechtigungen aus Ihrem Prozessmodell.

KI-Aufgaben werden standardmäßig von einem lokal betriebenen Modell in Ihrer dedizierten Umgebung verarbeitet; ein Modellanbieter sieht Ihre Daten dabei nicht. Konfigurieren Sie für eine bestimmte Aufgabe bewusst ein externes Modell, werden nur die dafür erforderlichen Daten an diesen Dienst übergeben. Welches Modell welche Aufgabe übernimmt und über welchen Datenweg, ist je Aufgabe im Prozessmodell festgelegt und wird protokolliert.

Darüber hinaus hat kein externer Partner Zugriff auf Ihre Daten oder Prozesse.

Die Plattform ist auf die Anforderungen des EU AI Act ausgelegt. Drei davon stecken in der Ausführung eines Vorgangs — nicht in einem Bericht, der hinterher geschrieben wird:

• Jeder Agentenschritt ist an eine Rolle gebunden, die im Prozessmodell definiert ist.
• Die menschliche Aufsicht sitzt an definierten Stellen: Das Modell legt fest, wo eine Freigabe zwingend ist, bevor ein Vorgang weiterlaufen darf.
• Eingabe, Modell, Modellversion, Ergebnis und Zeitstempel werden zu jedem Schritt festgehalten. Eine Entscheidung lässt sich damit auf ihre Grundlage zurückführen.

Eine formale Konformitätsbewertung ist etwas anderes und wird hier nicht behauptet.

Alle Prozessschritte werden lückenlos protokolliert. Jede Aktion ist bis auf Benutzerebene nachvollziehbar und lässt sich bei Bedarf für externe Prüfer exportieren.

Der entscheidende Unterschied: Jeder modellierte Prozess wird unmittelbar zu einem lauffähigen System. Sie passen Ihre Prozesse nicht an die Plattform an — wir bilden sie so ab und führen sie so aus, wie sie bei Ihnen gelebt werden.

Sobald das System eingerichtet ist, kann produktiv damit gearbeitet werden. Der erste Prozess läuft typischerweise in Tagen statt Monaten, und ab dann erzeugt jeder Vorgang Prozessdaten, an denen Sie messen können.

In Kundenprojekten bilden wir zuerst die Organisation im System ab und beginnen mit einem einfachen Prozess. So erleben Sie, wie die Plattform arbeitet. Danach kommen Schritt für Schritt weitere Prozesse dazu, bis alle Anforderungen abgedeckt sind.

Ja. Die Dr. Dietrich Müller GmbH betreibt ihre Prozessplattform seit 2016 und führt heute dreizehn Workflows mit über 15.000 Vorgängen pro Jahr. Die Success Story ist mit Freigabe des Kunden veröffentlicht — hier nachzulesen. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen gern Systeme, die heute produktiv laufen.

Das ist eine der Stärken von DYNAMIXS.AI. Prozessmodelle lassen sich jederzeit ändern, auch im laufenden Betrieb. Änderungen oder neue Schritte werden in der Workflow-Engine modelliert und automatisch ins produktive System übernommen. Wir ändern den Workflow sogar während einer Vorführung — die Wirkung sehen Sie sofort.

Die Anbindung ist eine unserer Stärken. Wir arbeiten mit belastbaren API-Anbindungen und flexiblen Schnittstellen, die sich in bestehende IT-Umgebungen einfügen.

Neben Standardschnittstellen wie SQL, XML und CSV bieten wir leistungsfähige APIs für die gängigen ERP-Systeme. Eine vollständige Liste stellen wir auf Anfrage bereit.

Für das Modellieren und Anpassen von Workflows brauchen Sie keine eigenen Entwickler. Prozesse und Regeln werden visuell in BPMN 2.0 und über KI-Prompts gepflegt — eine Änderung wirkt ohne Code und ohne Release-Zyklus.

Ihre IT wird einmal gebraucht, um die bestehenden Systeme über unsere Standard-APIs anzubinden. Danach gehört das Modell denen, denen auch der Prozess gehört.

Ja. Das System ist mandantenfähig und mehrsprachig. Sie können Ihre Organisationsstruktur jederzeit erweitern und Prozesse auf neue Gesellschaften ausrollen oder diese als eigene Mandanten führen.

Ein Spezialist für Prozesse und KI modelliert das System auf Basis Ihrer Vorgaben und bestehenden Abläufe. In gemeinsamen Workshops werden die Prozesse visuell modelliert und unmittelbar in ein lauffähiges System überführt.

Ja. Wir schulen Mitarbeiter, die später eigenständig modellieren sollen, und ebenso IT-Teams, damit die Anbindung an die bestehende Landschaft reibungslos läuft.

DYNAMIXS.AI nutzt Prozessbeschreibungen, Systemdaten und abgelegte Dokumente als Kontext für die KI-Komponenten. Je mehr Kontext zusammenkommt, desto besser versteht die KI, wie Ihr Unternehmen arbeitet. Damit lassen sich Engpässe und Ansatzpunkte für Verbesserungen erkennen.

Wir betreiben lokale Sprachmodelle innerhalb der Plattform. Derzeit setzen wir Mistral ein, andere Modelle lassen sich auf Wunsch einbinden. KI-Agenten und MCP werden ebenfalls unterstützt.

Die Sprachmodelle sind vortrainiert. Wir trainieren sie nicht mit Ihren Daten.

Aus Prozessmodellen, Daten und Dokumenten entsteht ein Kontextmodell. Mit der Zeit liefert die KI auf dieser Grundlage genauere Ergebnisse, weil sie Ihr Unternehmen und Ihre Abläufe besser kennt.

KI kommt an mehreren Stellen im System zum Einsatz:

Verarbeitung eingehender Dokumente Prozess- und Metadaten werden automatisch ausgelesen, Zusammenfassungen in der Kontextdatenbank abgelegt. → Bessere Suche, mehr Automatisierung, Zeitgewinn für die Sachbearbeitung.

KI-gestützte Workflow-Regeln Komplexe Regelwerke werden über KI-Prompts modelliert und gepflegt. → Schnelleres Modellieren, weniger Fehler.

Einbindung von Fachwissen Fachwissen lässt sich hinterlegen, um Entscheidungen an bestimmten Schritten zu unterstützen. → Funktionen, die bisher nur über Individualentwicklung möglich waren.

Automatisierte Prozessunterstützung Etwa ein Angebotsentwurf aus der Analyse der Kundenanfrage und des Produktprogramms. → Deutlicher Zeitgewinn.

Kontextfragen im Prozess Anwender können direkt im Vorgang nachfragen. Die KI kennt den aktuellen Prozessschritt und antwortet sofort.

In Vorbereitung: KI-gestützte Prozessanalyse und -optimierung sowie KI-gestütztes Modellieren und Anpassen von Workflows.

Die Dr. Dietrich Müller GmbH hat ihre Success Story zur Veröffentlichung freigegeben: eine Prozessplattform seit 2016, dreizehn Workflows im Einsatz und über 15.000 Vorgänge pro Jahr, mit KI in genau diesen bestehenden Prozessen.

Darüber hinaus läuft die zugrunde liegende Workflow-Engine produktiv bei Kunden aus Automobil, Logistik, Finanzwesen, Personalwesen und kommunaler Verwaltung. Weitere namentliche Referenzen vermitteln wir auf Anfrage, jeweils vorbehaltlich der Freigabe des Kunden.